Kunstig intelligens (AI) skal give et præcist billede af besætningens klovsundhed og hjælpe med at spotte symptomer, før de bliver til lidelser.
Årligt indregistreres mere end 800.000 klovbeskæringer i DMS. Det er en manuel opgave og afhænger af den enkelte klovbeskærers subjektive vurdering.
Det betyder, at der kan være en tendens til, at der registreres færre lidelser, samtidig med at der er stor variation i hvilke ikke-behandlingskrævende lidelser, klovbeskæreren vælger at registrere. Det fremgår af seneste KvægNyt.
En projektgruppe mellem Seges Innovation, Københavns Universitet og KVK Hydraklov arbejder derfor nu på at udvikle en kunstig intelligens (AI), der kan aflæse billeder af køernes klove og spotte tegn på sygdom helt uden menneskelig indblanding.
- Når vi kan få et mere præcist billede af tilstanden, vil det ikke længere bare handle om, hvor mange køer der behandles. Vi får mulighed for at spotte tendenser, før de udvikler sig til behandlingskrævende lidelser, siger dyrlæge Peter Raundal fra Seges Innovation.
Fire klovbeskærere deltager i projektet, og på hver af deres bokse er der monteret fire kameraer, der optager billeder af koens klove, mens de beskæres.
Lige nu er AI’en under oplæring ved, at en dyrlæge fra KU også vurderer billederne.
Der kræves flere tusinde billeder for, at den kunstige intelligens kan lære at identificere de små tegn på klovsygdomme.
- Det er en kompleks opgave, da klovlidelser kan have mange forskellige udtryk. Men når algoritmen er klar, vil landmanden få et langt mere præcist billede af klovsundheden i sin besætning, som direkte kan aflæses i DMS, forklarer Peter Raundal og tilføjer:
- Den viden kan hjælpe med at forebygge lidelser og forbedre dyrevelfærden i staldene.
Det fireårige projekt »Bedre Klovsundhed med Kunstig Intelligens« afsluttes i 2026 og er støttet af Mælkeafgiftsfonden og GUDP.
Undgå brug af formalin i klovbade
AI-teknologi afslører klovproblemer, før de bliver synlige